Marca + tono visual
Interfaz clínica clara, cercana y confiable
De información clínica a decisiones claras
Una plataforma web pensada para acompañar a profesionales de salud en un proceso complejo: ordenar antecedentes, evaluar si un paciente es candidato a examen genético y avanzar hacia un prediagnóstico con apoyo de IA.

No era sumar más información clínica. Era decidir qué debía aparecer primero para que el flujo siguiera siendo comprensible.
Research
Levantamos encuestas a profesionales, mapeamos stakeholders, construimos mapas de empatía y revisamos plataformas médicas comparables. Ese trabajo permitió detectar el verdadero problema: había demasiada información crítica dispersa y el recorrido no ayudaba a procesarla con claridad.
Síntesis original del research.Material del proyecto · no recreado para el portfolio.
De research a estructura
El cliente tenía el objetivo, pero no el recorrido. A partir del research propuse una arquitectura que permitió ordenar el proceso, discutirlo con el equipo y llevarlo a wireframes.
Wireframes · primeras decisiones de jerarquía y estados

Inicio y carga de anamnesis.

Ficha de paciente y antecedentes.

Exploración de alternativas de prediagnóstico.
Sistema visual
El sistema visual buscó ordenar una experiencia clínica compleja sin perder calidez.
Sintetizamos color, tipografía, botones, grilla y estados clave. El objetivo fue mantener claridad y consistencia en una interfaz clínica con mucha información.
Interfaz clínica clara, cercana y confiable
Jerarquías simples, legibles y consistentes para contenido clínico y navegación.
36pt semibold
32pt medium
28pt medium
24pt medium
24pt regular
20pt semibold
16pt medium
16pt regular
16pt light
14pt regular
14pt medium
10pt regular


Base de 12 columnas y contenedores modulares para ordenar formularios, resultados y recomendaciones.
Iconografía funcional y personalizada para apoyar tareas clínicas sin sobrecargar la interfaz.
Solución
La solución organiza el proceso en ingreso, registro de pacientes, ficha clínica, asistencia durante la evaluación y prediagnóstico. La prioridad fue que cada decisión apareciera cuando correspondía.

Onboarding: contexto y entrada al sistema.

Registro y administración de pacientes.

Ficha clínica con antecedentes organizados.
Validación + aprendizaje
Hicimos una validación exploratoria con 3 participantes para observar el recorrido, escuchar dudas y comprobar si la lógica general era comprensible. No la usamos como evidencia estadística, sino como señal cualitativa para seguir refinando.
Mi aprendizaje
El objetivo del cliente era todavía amplio. La investigación de usuarios me dio una base para proponer arquitectura y flujos, aclarar decisiones y convertir ideas dispersas en un recorrido que el equipo pudiera discutir y construir.
“Lo más importante no fue llegar a una pantalla final, sino ayudar a ordenar un problema que al comienzo ni siquiera estaba completamente definido.”
Lo que demuestra este caso
Que puedo entrar a un problema todavía poco definido, usar research para darle estructura y convertir esa estructura en flujos que un equipo y un cliente puedan entender, discutir y llevar a producto.