De información clínica a decisiones claras

MediGO

Una plataforma web pensada para acompañar a profesionales de salud en un proceso complejo: ordenar antecedentes, evaluar si un paciente es candidato a examen genético y avanzar hacia un prediagnóstico con apoyo de IA.


  • Mi aporte UX Research · Arquitectura de información · User flows · Testing
  • Equipo 5 personas
  • Entregables Flujos · Wireframes · Design System · Prototipo
Pantalla de la plataforma MediGO sobre un escritorio

El desafío

No era sumar más información clínica. Era decidir qué debía aparecer primero para que el flujo siguiera siendo comprensible.

Research

Antes de diseñar, necesitábamos entender dónde estaba la complejidad.

Levantamos encuestas a profesionales, mapeamos stakeholders, construimos mapas de empatía y revisamos plataformas médicas comparables. Ese trabajo permitió detectar el verdadero problema: había demasiada información crítica dispersa y el recorrido no ayudaba a procesarla con claridad.

  • 15encuestas a médicos generales, genetistas y especialistas
  • 60%de los actores clave identificados no eran especialistas
  • 5plataformas médicas analizadas para entender patrones y falencias
  • 9referentes considerados dentro del benchmark

Síntesis original del research.Material del proyecto · no recreado para el portfolio.

De research a estructura

Convertir el diagnóstico en una secuencia que el usuario pudiera seguir.

El cliente tenía el objetivo, pero no el recorrido. A partir del research propuse una arquitectura que permitió ordenar el proceso, discutirlo con el equipo y llevarlo a wireframes.

Diagrama de flujo de MediGO: inicio de sesión, carga del historial del paciente, ficha automática, decisión de candidatura a exoma, solicitud y carga del exoma, generación del prediagnóstico y cierre del caso.

Wireframes · primeras decisiones de jerarquía y estados

Sistema visual

Una base visual consistente para sostener el producto.

El sistema visual buscó ordenar una experiencia clínica compleja sin perder calidez.

Sintetizamos color, tipografía, botones, grilla y estados clave. El objetivo fue mantener claridad y consistencia en una interfaz clínica con mucha información.

Marca + tono visual

Logotipo de MediGO

Interfaz clínica clara, cercana y confiable

Paleta de color de MediGO

Tipografía

Poppins

Jerarquías simples, legibles y consistentes para contenido clínico y navegación.

Títulos

36pt semibold

32pt medium

28pt medium

24pt medium

24pt regular

20pt semibold

Cuerpo

16pt medium

16pt regular

16pt light

14pt regular

14pt medium

10pt regular

Botones y componentes

Botones en estados inactivo, activo y hover, con color de fondo y de borde (#F2F2F2, #FC8B89, #33B2E9, #AAAAAA, #009FE3), y su versión Ingresar y Vamos

Grilla e interfaz

Grilla de 12 columnas

Base de 12 columnas y contenedores modulares para ordenar formularios, resultados y recomendaciones.

Componentes de apoyo

  • Neurológico
  • Corazón
  • Piel
  • Pulmón
  • Páncreas
  • Intestino
  • Riñón

Iconografía funcional y personalizada para apoyar tareas clínicas sin sobrecargar la interfaz.

Solución

La interfaz final debía hacer visible la complejidad, pero en el momento correcto.

La solución organiza el proceso en ingreso, registro de pacientes, ficha clínica, asistencia durante la evaluación y prediagnóstico. La prioridad fue que cada decisión apareciera cuando correspondía.

Validación + aprendizaje

Validamos temprano y cerramos el caso con lo que realmente aprendí.

Hicimos una validación exploratoria con 3 participantes para observar el recorrido, escuchar dudas y comprobar si la lógica general era comprensible. No la usamos como evidencia estadística, sino como señal cualitativa para seguir refinando.

Mi aprendizaje

El objetivo del cliente era todavía amplio. La investigación de usuarios me dio una base para proponer arquitectura y flujos, aclarar decisiones y convertir ideas dispersas en un recorrido que el equipo pudiera discutir y construir.

“Lo más importante no fue llegar a una pantalla final, sino ayudar a ordenar un problema que al comienzo ni siquiera estaba completamente definido.”

Lo que demuestra este caso

Que puedo entrar a un problema todavía poco definido, usar research para darle estructura y convertir esa estructura en flujos que un equipo y un cliente puedan entender, discutir y llevar a producto.