Research
El principal problema no era la falta de información, sino la dificultad para entenderla.
La investigación levantó confusión, dependencia de atención presencial y mal uso de beneficios como problemas centrales. El lenguaje técnico apareció como una barrera de acceso, especialmente para personas que necesitan orientación personalizada.
- 21encuestas realizadas a usuarios
- 90%aprox. prefiere informarse a través de RRSS
- 3,5promedio de comprensión media-baja de la información
- 70%no confía en chatbots impersonales
Síntesis original del research.Material del proyecto · no recreado para el portfolio.
Principios
Hablar simple, acompañar y mostrar de dónde viene cada respuesta.
El research orientó la propuesta hacia interacciones humanas y empáticas, procesos guiados y una presencia cercana desde la atención primaria. La IA debía ser clara, humana y validar su información con fuentes oficiales.
Lenguaje ciudadano
Explicaciones simples para conceptos, tramos, beneficios y copagos.
Información personalizada
Rutas ajustadas al caso de la persona, con ejemplos y pasos concretos.
Confianza
Fuentes oficiales, canales de voz y apoyo visual para reducir incertidumbre.
Solución
Una conversación que traduce información compleja en próximos pasos.
CLARA responde con explicaciones simples, activa audio cuando ayuda a comprender, utiliza analogías visuales y respalda las respuestas con fuentes. Para consultas específicas puede activar rutas guiadas con resúmenes, pasos a seguir y enlaces oficiales.
Explicaciones simples, audios y analogías visuales.
Rutas guiadas para dudas específicas.
Perfiles y señales de confianza.
Proceso + impacto
El producto combina experiencia personal, exploración y validación.
El proceso representado en el material conecta experiencia personal, definición, empatía, solución e impacto. La propuesta final se sitúa en un contexto cotidiano y reconocible para reducir la distancia entre las personas y el sistema de salud.
Lo que demuestra este caso
Que puedo trabajar con información pública compleja, convertir hallazgos de comprensión y confianza en principios de interacción y diseñar una experiencia conversacional que prioriza claridad, guía y respaldo de fuentes.